解决方案

助力能源数字化开发商和服务商智能化转型

行业背景
在商办楼宇、公共建筑等建筑体场景的能源管理过程中,运营提效、设备节能是重点优化目标,其中暖通空调系统能耗约占建筑总能耗的50%+,充分挖掘该系统的节能潜力,对于运营提效降本,减少碳排放有重大意义。
行业痛点

1、建筑能耗居高不下,节能降碳需求强烈

2、传统空调群控系统不易用不智能

3、传统能管系统缺乏对能耗设备的智能预测、控制策略仿真能力,节能效果一般

4、日益增加的能源管理精细化运营需求与当下支撑能力不匹配

大模型方案说明
***相关数据为历史项目参考

1、节能减碳专家智能体:提供暖通智控节能、暖通策略解读与咨询、节能优化仿真分析、系统运行复盘、算法模型管理等功能。节能效果较传统AI智控技术提升超过1倍,该智能体开箱即用,交付周期极大缩短。

2、数据分析专家智能体:通过自然语言交互,可自动识别用户的数据分析意图并分解任务,并将分析结果以文字、图表等形式输出。该智能体可满足各种类型的数据分析需求,分析方式可达上万种,远超传统应用系统的数百种方式(效果提升25倍+);同时能10秒内完成任务,效率较传统方式提升100倍+Text2SQL生成准确率最高99.1%达到SOTA水平,较通用大模型提升40%+。

3、文档生成专家智能体:能自动生成节能、运维等专业报告,工作周报月报等日常报告。在提高文档撰写质量的同时,撰写效率从数小时缩短到数十秒,极大提升了运营效率。

4、设备管理专家智能体:为能耗设备提供自动巡检、自动告警、故障诊断分析,辅助运维决策。

5、知识专家智能体:各类建筑能碳管理相关的专业知识问答。

方案价值

1、提升工作人员的培训效果和知识获取效率

2、提升运维人员工作效率,降低人员工作强度

3、提升设备运维效果,延长设备使用寿命

4、满足舒适度的前提下,智控策略实现可持续、最大化的暖通系统节能效果

5、支持安全边界管控和多种安全机制,节能同时确保运行安全

行业背景
在国家颁布的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》中,要求到2025年底,全国数据中心平均PUE降至1.5以下,新建及扩建大型和超大型数据中心的PUE降至1.25以内。并鼓励强化人工智能节能技术应用,结合智能运维平台,实现数据中心算存运及基础设施资源的高效协同联动。
行业痛点

1、提高数据中心能源使用效率,持续优化能效指标

2、确保设备运行及动环的稳定性

3、提升运维工作效率,降低运维成本

大模型方案说明
***相关数据为历史项目参考

1、节能减碳专家智能体:提供暖通智控节能、暖通策略解读与咨询、节能优化仿真分析、系统运行复盘、算法模型管理等功能。节能效果较传统AI智控技术提升超过1倍,该智能体开箱即用,交付周期极大缩短。

2、数据分析专家智能体:通过自然语言交互,可自动识别用户的数据分析意图并分解任务,并将分析结果以文字、图表等形式输出。该智能体可满足各种类型的数据分析需求,分析方式可达上万种,远超传统应用系统的数百种方式(效果提升25倍+);同时能10秒内完成任务,效率较传统方式提升100倍+Text2SQL生成准确率最高99.1%达到SOTA水平,较通用大模型提升40%+

3、文档生成专家智能体:能自动生成智算/数据中心的节能、运维等专业报告,工作周报月报等日常报告。在提高文档撰写质量的同时,撰写效率从数小时缩短到数十秒,极大提升了运营效率。

4、设备管理专家智能体:为能耗设备提供自动巡检、自动告警、故障诊断分析,辅助运维决策。

5、知识专家智能体:数据中心能碳管理有关的各种专业知识问答。

方案价值

1、可自定义数据分析指标,快速应用于管理查询和可视化分析

2、针对制冷系统的智慧能效优化策略模型,基于时序大模型实现高精准度和高泛化性的核心优势

3、基于控制大模型实现策略的可解释性和可交互性

4、各种智慧化能力具备“开箱即用”和“自学习”能力,可快速应用于新的机房和数据中心

行业背景
近年来,光储市场持续高速发展,但随着竞争的加剧和电力市场体系的改革与建设,对光伏和储能的智慧化运营能力提出了更高的要求。
行业痛点

1、更快速、更精准的分析和报告能力,帮助市场推广和内部投资决策

2、提升光伏中长期预测的精准度

3、优化储能充放策略,提升储能收益

4、提高设备的维护质量和效率,延长有效寿命,增加全生命周期总收益

大模型方案说明
***相关数据为历史项目参考

1、光储优化专家智能体:更精准的光伏预测和储能充放策略模型,提升运营效率和收益。场站的经营收益率可提升3~6%

2、数据分析专家智能体:灵活满足大量中长尾数据分析需求,结果多维度呈现,分析过程可追溯。数据分析方式可达上万种,远超传统应用系统的数百种方式(效果提升25倍+);同时能10秒内完成任务,效率较传统方式提升100倍+Text2SQL生成准确率最高99.1%达到SOTA水平,较通用大模型提升40%+

3、文档生成专家智能体:根据日常工作需要,自动生成相关报告,包括光伏项目建议书、项目投融资测算报告等。在提高文档撰写质量的同时,撰写效率从数小时缩短到数十秒,极大提升了运营效率。

4、设备管理专家智能体:生成场站巡检、维护计划,设备在线智能巡检,预测性维护,问题自动预警,问题定位和解决方案辅助决策。设备巡检的工作效率可提升百倍以上。

5、知识专家智能体:跟踪行业规则、政策、法规,掌握专业知识,提供专业问答。

方案价值

1、专业大模型结合智能运维体系+标准化工作流实施,提高光伏发电效率、延长设备使用寿命。

2、通过数据监测分析、气象AI预测等,对场站运行过程中的问题进行快速响应、准确判断和及时处理,降低损失,保障发电效益、并提高安全运行水平。

3、通过智能体应用提供智能化、标准化、专业化、体系化的服务,帮助大范围多场站光储项目的管理工作高效开展。

4、专业大语言模型+时序数据大模型的理解、生成、少样本学习、泛化、推理规划、多种模态数据融合、自适应等能力,提升场站投资决策效率;优化电力生产;提升设备运管效率;辅助调度与交易策略。

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